Cada vez más empresas entran en un dilema por el análisis de sus datos. Si bien los datos y el análisis son cosas que están interconectadas, porque normalmente cuando los lideres operativos y ejecutivos tienen un problema de analítica o de conocimiento, tiene que ver algunas estadísticas o indicadores clave de rendimiento (KPI) que no pueden obtener, o se trata de poder obtener información de forma oportuna. Si bien se requiere de demasiado tiempo y esfuerzo para obtener dicha información.

A veces, esto sólo tiene que ver con las capacidades de analítica. Tienen los datos fácilmente a disposición; sólo necesitas una herramienta que les permita obtenerlos con mayor rapidez. Esto es para que los analistas de datos o de negocios puedan contar con visualizaciones mas amplias y sobre todo que sean seguras. Además, los datos comúnmente están dispersos por todas partes, lo que implica que deben juntarlos manualmente antes de que puedan comenzar su análisis. 

Po ejemplo, pueden tener acceso a diversas fuentes de datos porque utilizan varias aplicaciones de ventas. Pueden tener acceso a algunos extractos financieros o de marketing en un archivo CSV o en una base de Excel. Pueden obtener algunos datos adicionales de otros lugares, que obtienen según sea necesario. Y entonces deben combinar estos datos, normalmente usando Excel como una base de datos y generando sus estadísticas o análisis a partir de ahí.

Este proceso es mucho mas difícil y requiere mas tiempo que el mismo análisis de datos. Y debido a que es también en su mayoría lo hacen muy manual, no es repetible, así que cuando el nuevo análisis debe realizarse tres semanas después, el difícil  laborioso proceso debe repetirse. 

Es por ello que lo primero más recomendable es automatizar algunos procesos mediante la preparación de datos de autoservicio. Esto permitirá documentar el proceso de modo que sea repetible, lo que reducirá considerablemente el tiempo de análisis y de obtención de resultados.

En segundo lugar, existe una necesidad de poder compartir los datos de forma consistente. Pero si utilizas Excel a lo largo del tiempo, tendrás un problema de versiones.

Entonces, ¿Cómo resolver estos problemas? 

Puedes implementar un ERP o bien Oracle Autonomus Database en minutos con unos sencillos pasos puedes crear un repositorio de datos seguro y compartible. No solo vas a preparar los datos de autoservicio, si no también obtendrás información segura para rellenar automáticamente tu repositorio de datos de forma sencilla y sobre todo compartible. Con esto podrás actualizar los datos y todo el mundo o gente involucrada podrá ver las actualizaciones. 

¿Qué áreas se benefician más de la analítica?

Cada departamento y función utiliza datos de alguna manera. Cada uno desea medir su propio desempeño para aumentar la eficacia y la agilidad. Dicho esto, hay algunas líneas de negocios que tienden a tener más funciones de análisis, tales como la planificación financiera. Y , por supuesto, siempre hay un deseo de integrar la información financiera en otras áreas, por ejemplo, recursos humanos, ventas, marketing, cadena de suministro o fabricación. Esta enorme y universal necesidad de datos implica que los diferentes departamentos deben empoderarse.

Si te interesa saber más sobre estas herramientas, no dudes en contactarnos y con gusto te brindamos la información de tu interés.